用技術和法規防控倫理風險 為生成式AI這匹“黑馬”套上“韁繩”
一方面，生成式AI固然便利了生產、生活，帶動了社會的進步；另一方面，生成式AI可能會被人們無意濫用，甚至被目的不純之人惡意利用，對社會造成危害。
——閆懷志 北京理工大學網絡與安全研究所所長
◎實習記者 李詔宇
談到AI領域的未來發展，就不得不提到生成式AI。如今，一經推出就迅速在各大社交媒體上走紅的、由美國人工智能公司OpenAI發布的聊天機器人ChatGPT便是一種生成式AI。
近日，OpenAI又以“區分人工編寫還是AI生成的文本”為目的，趁熱打鐵地推出了一款AI檢測器。
濫用生成式AI可能帶來哪些危害？AI檢測器對于消除此種危害有何助益？如何利用包括AI檢測器在內的多種手段，在推進生成式AI產業化的同時，促進生成式AI的規范使用？針對上述問題，科技日報記者采訪了相關專家。
生成式AI是把雙刃劍
“通常來說，生成式AI是指使用機器學習等各種AI算法，讓人工智能能夠利用數據進行學習，進而創建或生成全新的原創內容的一種技術。”北京理工大學網絡與安全研究所所長閆懷志表示，“目前，生成式AI能生成文本、圖像、音頻、視頻或代碼等多模態的原創內容。”
ChatGPT作為一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，通過學習和理解人類的自然語言來進行對話，并能根據對話的上下文與人類進行相應的互動。與此前同類型的模型不同，ChatGPT不僅在對話的真實感與流暢性上取得了很大的提升，更在互動性上幾乎“無出其右”。
以ChatGPT的橫空出世為代表，生成式AI在技術上的不斷突破，正驅動著全球生成式AI產業的加速發展。優秀的生成式AI有望成為新一代智能助手與信息檢索工具，其不僅可以帶動科技研發、工業設計等領域的深刻變革，還能在藝術和內容創作等的過程tuya可視對講中減少以往調色、勾畫輪廓等繁瑣的程序性工作，極大地推動各類數字化內容的生產與創造。隨著產業集群效應的進一步擴大，生成式AI正迅速成為全球科技領域最具投資價值的熱門賽道，極大地影響了全球的科技創新與產業發展格局。
然而，隨著生成式AI的爆火，其安全性也遭到了質疑。近日，一份關于ChatGPT的報告顯示，在500名IT行業決策者中近一半的人認為，2023年內，將會出現個人惡意使用ChatGPT發動的網絡攻擊。無獨有偶，此前的AI繪畫等其他生成式AI同樣遭受過相應的質疑。
“生成式AI是一個‘可怕的好東西’。”閆懷志表示，“一方面，生成式AI固然便利了生產、生活，帶動了社會的進步；另一方面，生成式AI可能會被人們無意濫用，甚至被目的不純之人惡意利用，對社會造成危害。”
閆懷志進一步解釋道，生成式AI能夠產出逼真的文本、圖像、音頻、視頻等內容，可能會被濫用于詐騙、欺詐、剽竊、造謠、偽造身份等不當甚至違法的場景。
“以AI檢測AI”避免技術濫用
ChatGPT不僅能像人一樣進行聊天對話，它還能根據用戶的要求作詩、編代碼，甚至寫論文。
正因如此，OpenAI近日還推出了AI檢測器，其目的正是為了檢測一段文本是否為AI生成，從而幫助人們更好地識別文本來源，避免AI文本生成器被濫用，造成一系列不好的影響。
“在很多場景下，對文本、圖片等是視頻對講否由AI生成進行識別是必要的。而這種識別所用到的檢測工具，就是AI檢測器。”閆懷志說，“AI檢測器在技術架構上與生成式AI類似，以生成式AI創作的內容與非生成式AI創作的內容作為數據進行訓練，通過大量的訓練數據來‘培養’識別能力。”
這種“以AI檢測AI”的方式，充分發揮了AI學習的優勢。
閆懷志表示，通常來說，目前的AI檢測器并不會給出是或否的精確判斷，而是根據置信度給出“很有可能”“可能”“不清楚”“不太可能”“非常不可能”等模糊判斷，將最終評判權交由人類自身。
然而，目前AI檢測器的檢測水平并不理想。閆懷志說：“OpenAI研發的AI檢測器的檢測成功率僅為26%左右，還處于較低水平。”
據悉，OpenAI推出的AI檢測器能較輕松地區分單獨的人工編寫文本和AI生成文本。然而，當人工編寫文本與AI生成文本混合在一起時，該檢測器就難以進行準確識別了。
目前AI檢測器的檢測水平，顯然無法有效解決濫用生成式AI帶來的危害。“如果AI檢測器的檢測成功率能夠得到較大提升，必將有助于解決目前使用生成式AI所帶來的部分問題。但很顯然，目前離達到這個目標，還有很長的路要走。”閆懷志表示。
多管齊下促進生成式AI健康發展
在享受生成式AI所帶來的巨大利好的同時，我們應該采取措施來規范其使用，而這些措施里，既包括AI檢測器在內的各類技術手段，也包括制定相關規范性的政策法規。
相關專家曾提出，生成式AI是由人類設計的。因此，人類也需要在生成式AI的程序中嵌入相應的限制手段，使它的行為以保障人類安全為底線。換句話說，就是要用優先級更高的技術規則去限制其他技術。
“ChatGPT規避技術倫理風險的方案大概就是遵循了這個思路。”思必馳科技股份有限公司聯合創始人兼首席科學家、上海交通大學教授俞凱解釋道，“人類通過對一些特定的問題進行優先判斷，并以此構建具有約束力的模型，再讓這個模型在ChatGPT的整個模型訓練過程中發揮作用，以保證其回復符合人類倫理。此外，應該還有一些‘兜底技術’，讓ChatGPT對于一些敏感問題不予回復。”
閆懷志表示：“除了這些技術手段外，我們還需要明確界定生成式AI的應用場景和使用范圍，并在必要的情況下向人們告知哪些內容是通過生成式AI生成的。”通過相關的技術規范，界定生成式AI的應用場景和使用范圍，有利于保障生成式AI遵循相應的技術倫理要求。
除此之外，相關政策、法律法規的制定，也正在推動著生成式AI產業的健康有序發展。
據悉，國務院于2017年發布了《新一代人工智能發展規劃》，明確“初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力”。國家新一代人工智能治理專業委員會也相繼于2019年和2021年發布了《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》和《新一代人工智能倫理規范》。上述文件為我國目前生成式AI的發展提供了堅實的法律法規和標準保障。
“我們應該完善生成式AI的法律監管機制，堅持正義的普適價值標準、安全的核心價值目標、創新的根本目的，構建相應的倫理規范體系。”首都經濟貿易大學法學院訴訟與司法制度研究中心主任陳磊表示，“具體說來，法律監管可分為事前、事中、事后三個階段。事前應注意預防，投資者在研發生成式AI之前，應向有關部門提交申請書，將其人工智能的主要內容進行闡述和備案；事中須加強管控，在發現生成式AI侵犯他人著作權或者內容涉及倫理道德不當時，應當及時進行管控；事后要注意監督，對相關侵權行為及時進行處罰，保障他人合法權益。”
“可以想見，未來生成式AI技術與監管的博弈必將展開。”閆懷志表示。
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