ChatGPT新觀察：抑制泡沫，耐住性子
推出2個月即擁有1億月活用戶，ChatGPT成為歷史上增長最快的消費者應用程序。該如何理解這一現象級應用的“爆紅”？目前新技術發展還面臨哪些挑戰？人工智能將如何引領全球出現新的產業變革？在火熱的新技術帶來巨變的同時，也需要一場靜下心來的冷思考。
距成熟仍任重道遠
近日，ChatGPT幾乎一夜之間火遍全球。因為帶有具備邏輯性的流暢對話和交互能力，使得它備受關注，討論不絕于耳。在它橫空出世之前，人工智能發展一度進展緩慢，甚至被解讀為“要涼了”，而現在新技術再次被各界廣泛關注，各個投資機構聞風而動，相關概念在資本市場被熱炒。
“外界總把ChatGPT當成這次創新浪潮的點，事實上這個突破點不是ChatGPT，而是大語言模型。”原微軟(亞洲)互聯網工程院常務副院長、長期從事AI智能對話機器人研發的小冰公司首席執行官李笛對記者介紹，所謂大語言模型，就是利用大規模的文本數據進行訓練，能夠生成自然語言的人工智能模型。ChatGPT并不是技術本身，它只是“大模型”的產物和嘗試。
“大語言模型”的成功，意味著之前卡住人工智能自然語言處理發展的技術瓶頸被突破，也預示著這一技術路線，在未來五年中將誕生很多創新。
北京智源人工智能研究院研究員馬雷說：“投資界、互聯網行業都在急迫地尋找新的增長點和創新點，此次新技術應用的出現正好契合了社會的期待值，從而引起了全球的廣泛關注。”
不僅如此，ChatGPT的技術成熟度仍有較大的提升空間。多位人工智能技術專家坦言，以ChatGPT為代表的大語言模型的調試，還處于“手工作坊”的階段，其基本技術標準和模式尚未形成行業共識。
李笛說，“調試”才是這一技術的重中之重。在訓練模型后，要真正讓一個模型變得更加好用，同時要符合商業規律，至少還要花9倍的資金成本和時間成本進行調試。
“為何ChatGPT的英文輸出結果的邏輯性和準確性要遠大于中文結果？就是因為OpenAI將調試的大量精力花在了英文數據而非中文內容。”他說。
全球各大商業巨頭已加速布局。在國際上，微軟已經發布由ChatGPT支持的最新版本的Bing(必應)搜索引擎和Edge瀏覽器。微軟CEO納德拉稱：“搜索引擎迎來了新的時代”。美國搜索巨頭谷歌公司隨即跟進，2月初展示了其研發的聊天機器人巴德(Bard)，并計劃大范圍推廣。
國內企業亦加緊布局，百度宣布3月將推出中國版的ChatGPT“文心一言”。此外，阿里、騰訊、小米、字節跳動、快手等互聯網科技公司也紛紛加入相關領域，開展研發和布局。也有地方政府“跟進”宣布支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型。
科技巨頭成本高企，行業將重新洗牌
業界認為，ChatGPT展現出來的技術潛力，將迅速滲透到更多服務場景，成為多個行業和領域的重要工具，誕生顛覆性和更加明確的應用落地。但與此同時，目前技術尚處于早期階段，其自身存在較多問題，仍不能回避。
首先，ChatGPT的火爆主要是技術范式改變，從而帶來新用戶，并沒有成熟應用的商業場景。在美國，目前絕大多數用戶為“寫論文作業”的學生，而其他用戶更多為嘗鮮使用。同時，學術界因為算力和數據規模限制，研發能力捉襟見肘，產業界因為巨大的投入可能累及企業利潤，難以大規模投入資金。
數據顯示，OpenAI為了讓ChatGPT的語言合成結果更自然流暢，共用了45TB的數據、近1萬億個單詞來訓練模型。這大概相當于1351萬本牛津詞典。訓練一次的費用就高達千萬美元。
除了訓練成本，運行成本同樣令人吃驚。一名了解ChatGPT研發的內部人士透露，ChatGPT在線上服務時對算力的消耗，公司每年要為每個用戶負擔的成本高達幾十美元，為達到較好的交互質量所做的訓練，需要大量資金和硬件支持。
中國工程院院士鄔賀銓認為，算力水平的提升和大規模應用，推動預訓練大模型的產生。ChatGPT的出現，使得預訓練大模型進入可商用化的程度，這是一個很大的進步。但它的應用仍有一定局限性。“它還是一種靠大量的算力來堆砌，能用得起這么大規模的算力來支撐的公司，全世界還是少數。”他說。
無論用ChatGPT去做客服，還是做游戲里的角色(NPC)，成本都可能令企業難以承受。這在游戲行業已有先例，業內人士介紹，此前曾有一款游戲引入了AI驅動的NPC，但之后并未普及。其原因主要是因為成本高企，NPC和游戲玩家之間的高質量對話，可能產生每位用戶一年2000元人民幣的運營成本，游戲公司無法負擔。
其次，如何形成新的商業模式，目前仍有較大的不確定性。其中，ChatGPT準確率不高的問題不容忽視。
再次，人工智能技術在虛假信息、學術剽竊、泄露隱私、輿論導向等方面的社會性風險，會因為使用的龐大數據規模被進一步放大。OpenAI也承認，ChatGPT“有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案”。
面對挑戰，為何ChatGPT仍然讓各大公司蠢蠢欲動，紛紛投入？業內人士認為，因為這是一次顛覆現有商業版塊的重大機遇。
“對于一個行業中的挑戰者而言，他有機會利用一個技術范式的革命，在一定時間窗口期內，獲取新的用戶，支出的就是獲客的成本。”李笛。
對于牢牢占據市場可視門鈴的大公司而言，這是一場不得不參加的“保衛戰”。面對新技術帶來的降維打擊，如果不跟進，只可能被淘汰。
在國際人工智能聯合會理事會前主席、香港科技大學教授楊強看來，“大模型”的發展速度遠比業界想象得快。他認為，今后人工智能的商業版圖將會走向兩個類別，一類是有資源投入，可以做預訓練的大公司、大機構，沒有特定任務預先做一個模型，成為市場上“贏者通吃”的領先者。另一類是對不同的應用內容進行小模型的訓練的垂直行業，將誕生很多“小而美”應用場景。
抑制泡沫，打破“時間壁壘”比“技術壁壘”更重要
隨著ChatGPT帶來的算法突破，不少企業紛紛宣布在一鍵報警呼叫機器人、智能語音/視覺、AIGC智能寫作等領域加快研發，新一輪基于內容生產的人工智能應用，有望不斷落地，拓展泛AI技術在現實生活中的覆蓋范圍。
騰訊前沿科技研究中心主任王強認為，以ChatGPT為代表的新技術有望迅速落地多個場景：在搜索引擎領域，通過技術融合優化現有搜索模式，提供更準確信息；在教育、醫療、廣告營銷、電子商務等專業服務領域，提供內容服務，甚至替代部分初級的專業工作；與智能網聯汽車、智能音箱、智能電視等新智能載體結合，滿足受眾的內容需求。
多位專家認為，ChatGPT的出現可能引發新一輪人工智能科技競賽，在大語言模型領域的全球競爭已趨白熱化。
“OpenAI的成功，就是因為它真的耐著性子，耐著寂寞完成了調試工作。”李笛認為，現在最需要的是經驗、人才和耐心，潛心鉆研技術，保持研發定力。
一些行業巨頭、地方政府開始出現“大干快上”的苗頭，一些投資人開始挖掘人才。美團聯合創始人王慧文在社交媒體發帖稱出資5000萬美元打造“中國的OpenAI”，望攬業內頂級研發人才。
“一些人現在搞ChatGPT，一看半年前，還在搞元宇宙、區塊鏈，不少資本缺乏坐冷板凳的精神，缺乏工匠精神。現在更需要打破的是‘時間壁壘’，而不是‘技術壁壘’。”
一名業內人士表示，“有的研發人員工資預期一下翻了幾番，但是產品還是一樣，競賽式的盲目擴張必然造成算力資源的無謂浪費。”
今年2月初，我國某家初創公司發布智能程序號稱向ChatGPT宣戰，并上線相關產品，但不久后，其微信小程序便無法打開。
楊強認為，應避免行業的泡沫，推動產業穩定發展，減少過度開發、集中上馬、資源浪費等問題。同時，針對ChatGPT可能出現的學術倫理規范、社會秩序等問題，應號召業界進行推演，并在技術研發中采取備案、語料庫篩查等方式予以規避。(本報記者郭宇靖、吉寧、張漫子)
《新華每日電訊》2023年2月21日06版
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